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利用黃金基金管理投資“尾部風(fēng)險(xiǎn)”

2013-05-06 10:21    來(lái)源:證券時(shí)報(bào)

  大多數(shù)投資者都贊成投資的最主要目的之一是收益最大化,然而,收益與風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)應(yīng)的,每一筆投資,投資者都需要在收益與風(fēng)險(xiǎn)之間尋求平衡。換句話說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)是投資者尋求更高收益時(shí)需要支付的價(jià)格,通常以波動(dòng)率衡量。理論研究通常假定資產(chǎn)收益接近正態(tài)分布,也就是收益對(duì)稱分布在均值兩側(cè),而實(shí)際中這種假設(shè)幾乎不存在,多數(shù)資產(chǎn)的收益分布存在尖峰厚尾現(xiàn)象,“尾部風(fēng)險(xiǎn)”尤其值得關(guān)注,一方面雖然尾部事件雖然是小概率事件,但是其仍有發(fā)生的可能性和必然性;另一方面,小概率事件一旦發(fā)生,往往伴隨著較大程度的損失。因此,“尾部風(fēng)險(xiǎn)”一旦發(fā)生將有可能是致命的風(fēng)險(xiǎn)。

  實(shí)踐證明,黃金因?yàn)榫哂锌雇?、分散風(fēng)險(xiǎn),特別是有效規(guī)避尾部風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì)成為投資者戰(zhàn)略配置的一大類資產(chǎn),在投資組合中發(fā)揮著重要作用。不像其他資產(chǎn),黃金呈現(xiàn)左側(cè)負(fù)收益的波動(dòng)率明顯低于右側(cè)正收益的波動(dòng)率(數(shù)學(xué)上稱為正偏度)特征,據(jù)統(tǒng)計(jì),1987-2010年間,黃金周收益左側(cè)負(fù)收益的年化波動(dòng)率為14.4%,而右側(cè)正收益的年化波動(dòng)率為16.2%,同期S&;;P500指數(shù)年化波動(dòng)率為17.3%,左側(cè)負(fù)收益的波動(dòng)率為19.2%,右側(cè)正收益的波動(dòng)率為15.1%。也就是說(shuō),從過(guò)去的歷史表現(xiàn)看,一年內(nèi)黃金價(jià)格下跌兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的可能性要遠(yuǎn)小于上漲兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的可能性。這也部分解釋了過(guò)去歷次小概率風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí),黃金資產(chǎn)的表現(xiàn)都略好于其他風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)表現(xiàn)。當(dāng)然,從風(fēng)險(xiǎn)管理和組合理論角度看,不僅單個(gè)資產(chǎn)的波動(dòng)很重要,不同資產(chǎn)間的相互作用即其相關(guān)系數(shù)矩陣也同樣值得重視。

  從歷史統(tǒng)計(jì)來(lái)看,黃金與其他資產(chǎn)之間相關(guān)性很低甚至負(fù)相關(guān),使其成為分散組合風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要資產(chǎn)類別。更重要的是,黃金與其他資產(chǎn)的相關(guān)性變化有利于改善組合的收益。比如,黃金與美國(guó)股市的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,但當(dāng)美國(guó)股票市場(chǎng)下跌時(shí),其相關(guān)系數(shù)傾向于變小,而當(dāng)美國(guó)股市上漲時(shí),其相關(guān)系數(shù)傾向于變大。

  黃金基金,特別是黃金ETF為投資者提供了配置黃金資產(chǎn)、分享黃金資產(chǎn)收益的低成本途徑。Bloomberg數(shù)據(jù)顯示,自2004年11月18日, World Gold Trust Service LLC正式推出全美第一只黃金ETF—SPDR Gold Trust(GLD)以來(lái),截至2012年12月31日,美國(guó)黃金ETF的數(shù)量達(dá)7只,資產(chǎn)管理規(guī)模近868.5億美元。隨著產(chǎn)品數(shù)量與規(guī)模的不斷增加,黃金ETF在美國(guó)ETF整體市場(chǎng)中的份額占比也在不斷攀升。就產(chǎn)品數(shù)量而言,其占ETF整體市場(chǎng)的比例在2011年底達(dá)0.62%;就產(chǎn)品規(guī)模而言,其在整體市場(chǎng)中的份額占比更是由2004年底的0.59%上升到2011年底的7.12%,7年時(shí)間翻了近12倍。 (作者單位:上海證券基金評(píng)價(jià)研究中心)

責(zé)編:趙惠
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